工业大数据正改变制造业

01.精度更高

高成功率的制造是制造商的核心竞争力。使用大数据，制造商可以使用计算机程序来优化流程，并更加巧妙地分析错误，从而减少人为操作失败率带来的额外损失。

02.产量更高

大多数制造商购买原材料并制造成品，他们销售价格高过制造成本。新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产量，并有机会改进其运营方法，生产产品获得更多的利润。

03.更好的预测

大数据有助于制造商更好地掌握生产、库存及供需关系的变化，可以在最有价值的生产条件下进行生产。

04.跟踪、判断供应商的产品优劣

如果供应商提供劣质产品比例较高，通过大数据计算证明这些事情，就可以确定选择新的供应商是否更加具有成本效益。

05.更高的可追溯性

制造商的原材料在生产过程中以及生产阶段有多少损失？给定批次产量多少，目前存储在哪里？运送需要多长时间，一旦需要运送，产品在哪里？大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有这些阶段，并提供对可能效率低的领域的洞察和分析。

06.高级自定义工作

大数据显示，通过在以往的努力中获取数据并创造更好地利用原材料的方法，有可能创建高级定制工作。它也可以帮助制造商采取逆向工程，为熟悉的问题提出新的解决方案。

07.投资回报率和运营效率

大数据使制造商能够更深入地了解其运营的真正效率，以及升级时产生的投资回报率（ROI），例如新设备或新的广告策略。

工业大数据对制造商意味着：更高的盈利能力、更大的竞争压力和对新角色的需求。