IDC机构数据称，随着机器学习、自然语言处理技术和机器人在媒体、广告、零售、金融和保健领域以及工厂的广泛应用，全球人工智能市场规模预计2017年将达到1650亿美元，到2018年更将超过2000亿美元。研究机构Gartner称，预计2018年，全世界将有60亿台设备用上人工智能技术，届时人们将在互联网家电、汽车、家居等产品上与人工智能零距离接触。

事实上，目前人工智能的应用相当广泛，数字广告、农业、健康照护、家庭、销售，甚至包括音乐、艺术、心理、宠物、服饰、婚礼及慈善等，都派的上用场，对于亟思转型升级的中国产业而言，AI的确提供了很好的机会。不过，观察中国发展环境，面临了一些亟待政府与产业携手共同克服的挑战： 
　　首先是数据供应生态的不健全。由于数据面临碎片、零散及隐私规定等问题，针对所要解决的人工智能议题经常因数据不足而放弃。 
　　其次是人才的巨大缺口：中国拥有新AI技术的人才多在学研单位，故产业在进行研发时面临极大人才缺口。 
　　再者，运算资源不足也是挑战：深度学习在实验的过程中需要大量运算资源，而目前研发新算法及应用时常以时间换取效率，造成研发时程延宕。 
　　最后是应用场域未能落实和扩散：虽然国际有许多人工智能技术成果，但我国厂商在技术和应用场域的落实及效益评估，仍多以观望的心态。 
　　因此如何选择特定的在地需求，中国具有优势，且有全球市场潜力的领域，如智能工厂、照顾服务、安全监控，智能能源系统等，进行场域及系统试炼，并尽速向外拓展，应该是现阶段需要积极投入的方向。